추천
AXIN 출시. 공장의 AI를 연결하는 에이전트 플랫폼
품질, 스케줄, 안전 AI를 각각 돌려 보고 남은 문제는 하나였습니다. 셋이 서로를 모른다는 것. AXIN은 그 문제를 풀려고 만들었습니다.
CES 2026에서 가장 많이 받은 질문
라스베이거스에서 받은 질문은 대부분 기술이 아니었습니다. "우리 공장에서도 되나요", "모델은 누가 관리하나요", "에이전트가 정말 판단하나요".
사고 전에 보는 안전 모니터링. 카메라 4대로 시작하는 방법
위험 구역을 어떻게 정의하고, 사람과 설비의 거리를 어떻게 재고, 언제 설비를 멈추는지. 4I-Safety 설계 기준.
제조 AI 프로젝트가 PoC에서 멈추는 세 가지 이유
PoC는 대개 성공합니다. 문제는 그 성공이 라인으로 옮겨지지 않는다는 것입니다. 모델이 아니라 운영 프로세스가 빠져 있어서입니다.
제조 현장 데이터는 왜 그대로 쓸 수 없나
PLC, 센서, 비전. 프로토콜도 주기도 형식도 다른 데이터를 하나의 피처 스토어로 모으기까지 겪는 일들.
협동로봇과 비전 AI로 품질 검사를 자동화하며 배운 것
검사 자동화 프로젝트에서 모델 정확도보다 먼저 결정해야 했던 것들. 조명, 지그, 판정 기준, 시간 예산, 그리고 검사원의 역할.
Hannover Messe 2025에서 본 것
설립 9개월 만의 첫 해외 전시. 유럽 부스에서 반복해 본 세 단어는 연결, 에이전트, 그리고 운영이었습니다.