가장 뜨겁고, 시끄럽고, 복잡한 산업 현장의 문제를 가장 고도화된 AI 기술로 해결합니다.https://blog.4inlab.ai/ko-krThu, 22 Jan 2026 00:00:00 GMThttps://blog.4inlab.ai/posts/ces-2026/https://blog.4inlab.ai/posts/ces-2026/라스베이거스에서 받은 질문은 대부분 기술이 아니었습니다. "우리 공장에서도 되나요", "모델은 누가 관리하나요", "에이전트가 정말 판단하나요".Thu, 22 Jan 2026 00:00:00 GMT소식CES전시AXINhttps://blog.4inlab.ai/posts/axin-launch/https://blog.4inlab.ai/posts/axin-launch/품질, 스케줄, 안전 AI를 각각 돌려 보고 남은 문제는 하나였습니다. 셋이 서로를 모른다는 것. AXIN은 그 문제를 풀려고 만들었습니다.Thu, 20 Nov 2025 00:00:00 GMT소식AXINAI 에이전트플랫폼https://blog.4inlab.ai/posts/safety-before-the-accident/https://blog.4inlab.ai/posts/safety-before-the-accident/위험 구역을 어떻게 정의하고, 사람과 설비의 거리를 어떻게 재고, 언제 설비를 멈추는지. 4I-Safety 설계 기준.Wed, 15 Oct 2025 00:00:00 GMT기술4I-Safety영상 AI안전https://blog.4inlab.ai/posts/why-poc-stops/https://blog.4inlab.ai/posts/why-poc-stops/PoC는 대개 성공합니다. 문제는 그 성공이 라인으로 옮겨지지 않는다는 것입니다. 모델이 아니라 운영 프로세스가 빠져 있어서입니다.Wed, 03 Sep 2025 00:00:00 GMT인사이트MLOpsPoC운영https://blog.4inlab.ai/posts/factory-data-is-not-ready/https://blog.4inlab.ai/posts/factory-data-is-not-ready/PLC, 센서, 비전. 프로토콜도 주기도 형식도 다른 데이터를 하나의 피처 스토어로 모으기까지 겪는 일들.Thu, 24 Jul 2025 00:00:00 GMT기술데이터PLC피처 스토어https://blog.4inlab.ai/posts/quality-inspection-on-the-line/https://blog.4inlab.ai/posts/quality-inspection-on-the-line/검사 자동화 프로젝트에서 모델 정확도보다 먼저 결정해야 했던 것들. 조명, 지그, 판정 기준, 시간 예산, 그리고 검사원의 역할.Thu, 12 Jun 2025 00:00:00 GMT도입 사례4I-Quality비전 검사협동로봇https://blog.4inlab.ai/posts/hannover-messe-2025/https://blog.4inlab.ai/posts/hannover-messe-2025/설립 9개월 만의 첫 해외 전시. 유럽 부스에서 반복해 본 세 단어는 연결, 에이전트, 그리고 운영이었습니다.Thu, 10 Apr 2025 00:00:00 GMT소식Hannover Messe전시