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라스베이거스에서 받은 질문은 대부분 기술이 아니었습니다. "우리 공장에서도 되나요", "모델은 누가 관리하나요", "에이전트가 정말 판단하나요".

포인랩2026.01.222분소식 CES

품질, 스케줄, 안전 AI를 각각 돌려 보고 남은 문제는 하나였습니다. 셋이 서로를 모른다는 것. AXIN은 그 문제를 풀려고 만들었습니다.

포인랩2025.11.202분소식 AXIN

위험 구역을 어떻게 정의하고, 사람과 설비의 거리를 어떻게 재고, 언제 설비를 멈추는지. 4I-Safety 설계 기준.

Physical AI팀2025.10.153분기술 4I-Safety

PoC는 대개 성공합니다. 문제는 그 성공이 라인으로 옮겨지지 않는다는 것입니다. 모델이 아니라 운영 프로세스가 빠져 있어서입니다.

포인랩2025.09.034분인사이트 MLOps

PLC, 센서, 비전. 프로토콜도 주기도 형식도 다른 데이터를 하나의 피처 스토어로 모으기까지 겪는 일들.

AI Platform 팀2025.07.243분기술 데이터

검사 자동화 프로젝트에서 모델 정확도보다 먼저 결정해야 했던 것들. 조명, 지그, 판정 기준, 시간 예산, 그리고 검사원의 역할.

Physical AI팀2025.06.126분도입 사례 4I-Quality

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