AXIN 출시. 공장의 AI를 연결하는 에이전트 플랫폼

2025년 11월, 제조 AI 에이전트 플랫폼 AXIN을 출시했습니다. AX for INdustry의 줄임말입니다.

잘 돌아가는데 어딘가 어긋나 있었다

지난 1년 동안 품질 검사, 생산 스케줄, 안전 모니터링 AI를 각각 현장에 적용했습니다. 셋 다 목표한 대로 동작했습니다. 그런데 현장에 자주 가다 보니 이상한 장면이 반복됐습니다.

검사 AI가 특정 시간대에 불량이 늘어난 것을 잡아냅니다. 같은 시간, 스케줄 AI는 그 라인에 물량을 더 배정합니다. 스케줄 AI가 틀린 것은 아닙니다. 불량률을 볼 수 없으니 납기와 설비 가동률만 보고 최적의 답을 냈을 뿐입니다.

안전 AI가 위험 접근을 감지해 설비를 멈춥니다. 스케줄에는 그 정지가 반영되지 않습니다. 그날의 계획은 여전히 멈추지 않았을 때의 계획입니다.

각각은 옳고, 합쳐 놓으면 틀립니다. 공정 데이터는 MES에, 설비 데이터는 PLC에, 품질 데이터는 검사 시스템에 따로 있으니 당연한 일이었습니다. 우리가 만든 AI들도 각자의 창문으로만 공장을 보고 있었던 셈입니다.

코드 없이 드래그 앤 드롭으로 파이프라인을 설계할 수 있고, 제조 데이터와 운영 문서를 기반으로 답하는 챗봇이 내장되어 있습니다. 현장 엔지니어가 개발자를 기다리지 않고 직접 다룰 수 있어야 한다는 것이 처음부터의 기준이었습니다.

"에이전트"라는 말이 요즘 넓게 쓰이다 보니 오해가 생기기 쉬워 분명히 적어 둡니다.

AXIN의 에이전트는 스스로 설비를 조작하지 않습니다. 흩어진 데이터를 모아 상황을 해석하고, 무엇이 문제이며 어떤 선택지가 있는지를 사람이 판단할 수 있는 형태로 정리합니다. 실행은 사람이 합니다.

이것은 기술적 한계라기보다 순서의 문제라고 생각합니다. 제조 현장에서 잘못된 자동 실행의 대가는 큽니다. 신뢰는 먼저 판단의 품질로 쌓이고, 그다음에야 권한이 넘어갑니다.

지금 AXIN은 한 공장 안의 에이전트를 연결합니다. 다음 단계는 공장과 공장을 연결하는 것입니다. 같은 부품을 만드는 두 공장이 서로의 품질 데이터를 볼 수 있다면, 원인을 찾는 속도가 달라질 것이라고 보고 있습니다.

데모는 문의 페이지에서 신청할 수 있습니다.